Nosso Produto Itens do BI In-Memory
Check List do BI In Memory
O que procurar na memória à partir da sua Plataforma de BI
Tradicionais fornecedores de ferramentas de BI baseadas em disco frequentemente anunciam que adicionaram novas arquiteturas de memória para suas ferramentas. QlikView é a única solução arquitetada desde o início para ser fazer análise puramente em memória.
O Melhor Clique em Memória
QlikView não exige dados armazenados em qualquer banco baseado em disco antes de serem utilizados pelos usuários finais. O problema com uma solução baseada em disco são os cubos baseados em disco e armazenagem - eles são caros e demorados para configurar e manter.
Solução Completa
QlikView fornece uma solução completa que permite aos usuários consolidar dados, fazer pesquisa associativa, e visualizar graficamente sua análise. Outras soluções de memória só fornecem uma parte da solução,excluindo recursos importantes ou confiando na tecnologia da geração anterior para preencher as suas lacunas. Alguns fornecem gráficos bonitos na consolidação de dados, mas sem capacidade de análise. Não são ferramentas que possibilitem ao usuário final visualizar ou interagir com seu produto.
Hardware Padrão
QlikView é executado no padrão off-the-shelf, hardware disponível a partir de uma variedade de fornecedores. Ela tira proveito da próxima geração de recursos de hardware padrão, tais como endereçamento de 64 bits para grandes espaços de memória e processadores multi-core para o cálculo paralelo de alta performance. Outras soluções de memória requerem soluções próprias de hardware e até mesmo sistemas operacionais próprios, que são caros para comprar e manter, porque requerem habilidades especializadas que só podem ser encontradas com o vendedor original.
Velocidade que alavanca a memória
Ao aproveitar a velocidade da memória, o QlikView oferece novos recursos não possíveis em soluções tradicionais baseadas em disco, que tentam simplesmente colocar a sua funcionalidade na memória. Com QlikView, os usuários finais podem: criar nova análise, porque não há perigo de criar uma consulta de "mau", compreender as relações associativas (ou falta delas) no seu conjunto total de dados, colaborar para compartilhar idéias, mudar à vontade a construção de cálculos em tempo real e realizar novos tipos de análise, tais como agregações de análise de conjunto, que são impossíveis ou muito demoradas nas soluções baseadas em disco. E muito mais!
